1) Nâng cao hiệu suất
Tự động hóa các tác vụ lặp lại (nhập liệu, tổng hợp báo cáo, phân loại yêu cầu) giúp đội ngũ tập trung vào công việc giá trị cao.
- Rút ngắn thời gian xử lý và giảm sai sót.
- Chuẩn hóa quy trình và cải thiện chất lượng dịch vụ.
2) Giảm chi phí
Dự đoán nhu cầu, tối ưu tồn kho, giảm lãng phí. Tự động trả lời khách hàng giúp giảm chi phí CSKH theo ca.
3) Cá nhân hóa marketing
Phân khúc khách hàng theo hành vi, gợi ý sản phẩm theo ngữ cảnh. Nội dung động theo thời gian thực tăng tỷ lệ chuyển đổi.
4) Ra quyết định dựa dữ liệu
Dùng mô hình dự báo và phân tích để hỗ trợ quyết định: giá, khuyến mãi, phân bổ nguồn lực. Thử nghiệm A/B và đo lường liên tục.
5) Tự động hóa quy trình
Từ quy trình bán hàng, chăm sóc, tới vận hành nội bộ: dùng bot, workflow và RPA nhỏ để giảm thủ công.
6) Ứng dụng điển hình
- Sales: chấm điểm lead, email/nhắn tin tự động, đề xuất giá.
- CSKH: chatbot đa kênh, tóm tắt hội thoại, phân loại yêu cầu.
- Vận hành: dự báo nhu cầu, tối ưu tuyến giao, kiểm soát chất lượng.
7) Lộ trình 30-60-90 ngày
- 30 ngày: audit quy trình, chọn 3 use case nhỏ, thiết lập dữ liệu.
- 60 ngày: thử nghiệm A/B, đo lường, tối ưu mô hình và quy trình.
- 90 ngày: mở rộng sang kênh liên quan, chuẩn hóa vận hành, đào tạo đội ngũ.
8) Rủi ro và đạo đức
Quản trị dữ liệu, bảo mật, sai lệch mô hình, minh bạch với khách hàng. Thiết lập nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm.
9) Đo lường ROI
Xác định chỉ số: thời gian xử lý, tỷ lệ chuyển đổi, chi phí/đơn hàng, mức hài lòng khách hàng. Theo dõi trước-sau và cải tiến liên tục.